SAS软件与统计应用教程/21世纪高等院校计算机教材系列 博库网.

基本信息

目录：

出版说明
前言
第1章SAS基础
1.1 初识SAS
1.1.1 SAS简介
1.1.2 使用SAS
1.1.3 SAS对数据文件的管理
1.2 初识INSIGHT模块
1.2.1 调用INSIGHT模块
1.2.2 INSIGHT的功能概述
1.2.3 数据的预处理操作
1.3 初识“分析家”
1.3.1 调用“分析家”
1.3.2 功能概述
1.3.3 “分析家”的有关操作
1.4 SAS编程初步
1.4.1 SAS程序概述
1.4.2逻辑库
1.4.3 数据步简介
1.4.4 过程步简介
1.5 习题
第2章SAS的描述统计功能
2.1 描述性统计的基本概念
2.1.1 统计学的基本概念
2.1.2 表示数据位置的统计量
2.1.3 表示数据分散程度的统计量
2.1.4 表示数据分布形状的统计量
2.1.5 其他统计量
2.2 在SAS中计算统计量
2.2.1 用INSIGHT计算统计量
2.2.2 用“分析家”计算统计量
2.2.3 编程实现描述性统计
2.3 统计图形
2.3.1 定量变量的图形表示
2.3.2 分类变量的图形表示
2.4 用SAS绘制统计图形
2.4.1 用INSIGHT绘制统计图形
2.4.2 用“分析家”绘制统计图形
2.4.3 编程绘制统计图形
2.4.4 图形的调整与输出
2.5 习题
第3章区间估计与假设检验
3.1 区间估计与假设检验的基本概念
3.1.1 区间估计
3.1.2 假设检验
3.2 总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现
3.2.1 使用：INSIGHT模块
3.2.2 使用“分析家”
3.2.3 使用TTEST过程
3.3 总体比例的区间估计与假设检验的SAS实现
3.3.1 总体比例的置信区间
3.3.2 单样本总体比例的假设检验
3.3.3 两总体比例的比较
3.4 总体方差的区间估计与假设检验的SAS实现
3.4.1 总体方差的置信区间
3.4.2 单样本总体方差的假设检验
3.4.3 两样本总体方差的比较
3.5 分布检验
3.5.1 数据的分布研究
3.5.2 在：INSIGHT模块中研究分布
3.5.3 在“分析家”中研究分布
3.5.4 使用UNIVARIATE过程
3.6 习题
第4章相关分析与回归分析
4.1 简单相关分析
4.1.1 相关分析的基本概念
4.1.2 用INSIGHT模块作相关分析
4.1.3 用“分析家”作相关分析
4.2 回归分析
4.2.1 回归分析的基本概念
4.2.2 用INSIGHT模块作回归分析
4.2.3 用“分析家”作回归分析
4.2.4 使用REG过程作回归分析
4.3 非线性回归
4.3.1 多项式回归
4.3.2 可化为线性回归的一非线性回归
4.4 习题
第5章方差分析
5.1 方差分析中的有关概念
5.1.1 单因素方差分析问题与模型
5.1.2 双因素方差分析问题与模型
5.1.3 方差分析中的基本假定
5.2 单因素方差分析
5.2.1 用INSIGHT作单因素方差分析
5.2.2 用“分析家”作单因素方差分析
5.2.3 用过程进行单因素方差分析
5.3 双因素方差分析
5.3.1 用INSIGHT作双因素方差分析
5.3.2 用“分析家”作双因素方差分析
5.3.3 用GLM过程进行双因素方差分析
5.4 均值估计与多重比较
5.4.1 概述
5.4.2 用“分析家”进行均值比较
5.5 习题
第6章主成分分析与因子分析
6.1 主成分分析
6.1.1 主成分分析的概念与步骤
6.1.2 使用INSIGHT模块作主成分分析
6.1.3 使用“分析家”作主成分分析
6.1.4 使用PRINCOMP过程进行主成分分析
6.2 因子分析
6.2.1 因子分析的概念与步骤
6.2.2 使用INSIGHT模块作因子分析
6.2.3 使用FACTOR过程进行因子分析
6.3 习题
第7章典型相关分析与对应分析
7.1 典型相关分析
7.1.1 典型相关分析的概念与步骤
7.1.2 用INSIGHT模块实现典型相关分析
7.1.3 用“分析家”实现典型相关分析
7.1.4 用CANCORR过程实现典型相关分析
7.2 对应分析
7.2.1 对应分析的基本概念
7.2.2 使用CORRESP过程实现对应分析
7.3 习题
第8章聚类分析与判别分析
8.1 聚类分析
8.1.1 聚类分析的基本概念
8.1.2 系统聚类法的基本思想和步骤
8.1.3 用CLUSTER过程和TREE过程进行系统聚类
8.1.4 用VARCLUS过程进行变量聚类
8.2 判别分析
8.2.1 判别分析的基本概念
8.2.2 SAS中作判别分析的过程
8.2.3 分析实例
8.3 习题
第9章属性(分类)数据分析
9.1 属性数据及其分析
9.1.1 属性数据分析与列联表
9.1.2 属性变量关联性分析
9.1.3 属性变量关联度计算
9.1.4 有序变量关联性分析
9.2 SAS中的属性数据分析
9.2.1 2×2表的分析
9.2.2 r×c表的分析
9.2.3 分层列联表分析
9.2.4 有序变量的关联性分析
9.3 习题

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